飞贷副总裁林庆治谈自动化建模平台，优势明显受企业青睐

人工智能发展至今，主要体现为智能交互、智能决策和智能应用三大应用。其中智能决策，即打造企业大脑，是一家企业商业价值和商业智慧的体现，因而难度最大。“未来会发生什么?什么时候发生?最好的发生方式是怎样的?”对于一家企业而言，要通过建模的方式做出上述预测，从而做出决策，面临的挑战是显而易见的。

飞贷金融科技副总裁林庆治在接受《第一财经》访问的时候，就向大家说明了这一点，据林庆治介绍，飞贷金融科技定位是大数据和AI双引擎，核心技能锁定四个方面：移动、实时、可视化、智能。具体可分为四个层次，即数据平台，数据分析与可视化平台，数据应用(数据运营、精准营销、量化风控)，智能产品(智能交互、智能决策、智能行动)。飞贷金融科技自动化建模平台是致力于通过自动机器学习技术来快速实现AI业务场景应用的机器学习平台，是完美体现大数据和AI双引擎的拳头产品。

主打大数据与AI相结合的飞贷金融科技自动化建模平台，拥有低门槛、全流程自动化、模型可解释性、自研AutoML算法、高效能计算架构和自学习六大特点。

飞贷金融科技自动化建模平台有着交付简单、极致易用的特点，并且在成本和上线周期上，飞贷金融科技自动化建模平台也有着极大的优势，只需要花费传统建模平台的十分之一的成本与周期，便能够得到极致的用户体验。基于J2EE架构，支持Windows/Linux/Unix/Mac等主流OS平台，平台支持全部云端OS，支持公有云、私有云和混合云架构。

并且，飞贷金融科技所打造的自动化建模平台，还覆盖了数据探索、自动特征工程、自动模型训练、自动生成可解释报告以及一键应用部署上线的全生命周期，整个运营流程，都不需要任何编程技能，十分省心。

除此之外，自动化建模平台多种直观的模型评估可视化和强大的可解释能力，让模型的应用更透明，实现AI应用零门槛。在算法方面，飞贷金融科技还自主研发了自动特征工程、自动算法调参等Automl算法，在执行过程中进行了大量的计算优化，大幅度提升模型精准度和训练效率，平台的高性能运行得以保证。

飞贷金融科技自动化建模平台的自学习系统支持模型自动调优，不断的从新的数据中学习，及时应对各种外部变化，极大提升了模型的准确性。

飞贷金融科技的自动化建模平台除了输出到国有大行、城商行等传统金融机构，ToB的目标客户还包括保险、信托、小贷，以及金融服务类公司。根据林庆治的介绍，在B端服务方面，飞贷金融科技早已积累了丰富的经验，目前飞贷金融科技也已经与银行、信托、保险、支付金融四大子行业多家头部企业达成全面技术输出服务。

编辑：饶芮箐