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中数智汇外部数据管理平台 让金融业数据接入更“敏捷”

时间:2020-11-19 13:44:13 来源:搜狐网

银行数字化转型已踏入Bank 4.0时代。ABCD成为金融机构数字化转型的4项基础服务能力,其中的D大数据更是重要的支撑力量,那么不禁要问一句:金融机构的数据够用吗?答案很显然:仅靠自身数据是远远不能满足业务发展与监管合规等多重需求的,采购多元化、精细化的外部数据成为多家金融机构选择的举措。

接入外部数据并将他们广泛应用在营销获客、运营管理、风险管控、营销决策等多个核心业务中,外部数据管理重要性瞬间就凸显出来,“外部数据管理”成为金融机构的一门必修课。中数智汇作为一家信用科技公司与大数据服务提供商,深刻理意识到如果缺乏管理,缺乏整合、缺乏共享,那么数据价值将难以最大化。

工欲善其事必先利其器——智汇 | 外部数据管理平台让外部数据接入更敏捷

中数智汇外部数据管理平台:建立外部数据接入、服务管理与运营分析于一体的平台,助力业务部门更快捷、安全的整合外部数据与应用服务能力,充分高效的挖掘外部数据资产价值。

找准问题,才能破解外部数据管理难题,银行业金融机构外部数据管理4大难题:

对金融机构而言,采购外部数据只是第一步,如何管好、用好,成为银行在数据应用上面临的新挑战:

1 数据接入慢外部数据渠道众多,各厂商数据标准不统一,数据存储混乱,数据参差不齐,行内多业务部门条线各自引入,开发内容重复、工作量大,无法快速响应业务部门的需求。

2 服务价值低,银行对于外部数据接入的管理大多是无标准、无体系、分散对接的,未集中化管理,因此无法实现统一存储、数据再利用及更深层挖掘数据价值。

3 质量评估难,行内往往缺乏数据调用的准确性校验,无法对外部数据厂商进行客观评估,不能对数据的应用服务进行主观评价,导致行内数据服务的质量参差不齐。

4 运营成本不可控缺乏统一的运营体系,多个业务系统对数据需求多样多变,导致重复采购、重复调用,行内计量计费难,业务成本无法独立核算。

破解外部数据管理难题,实现数据价值最大化,探索破解之道:

管理学大师彼得德鲁克曾经说过“你如果无法量化它,就无法管理它”。要想有效管理,就难以绕开量化的问题。而在数据管理中,数据价值为最关键的量化指标。

如何破解银行外部数据管理难题,充分发挥数据价值?从数据统一接入、共享服务到数据运营来探索外部数据管理之道:

1 统一接入标准外部数据源引入阶段,提供统一的供应商管理、数据测试、采购管理及付款记录等全流程管理,兼容多厂商的接入驱动、加密策略及服务模板,实现开箱即用。

2 构建数据服务体系在数据服务流程中,提供在线API和离线文件数据的统一接入、统一存储、全局查询及按需共享服务,零代码参数化配置,快速实现数据的服务化、安全规范可管理。

3 实现运营可视化提升智能报表的可视化运营能力,实现外部供应商、内部应用的对账单与服务订单统计分析,统观外部数据服务效果,做到数据应用“看得见、管得了、控得住”。

4 建立评估机制通过灵活配置质量评估规则、评估任务,自动检测本地存储的数据质量,在线反馈对数据厂商的主观评价,实时生成评估报告,对数据服务厂商做出综合、客观的评价。

5 打通数据共享基于数据开放集市,实现数据资源的统一共享,自助浏览、申请审批及应用权限配置,便捷的综合数据检索,扩展数据服务的范围,充分高效的挖掘外部数据资产价值。

让数据用起来——快速形成数据即服务能力。

关于智汇 | 外部数据管理平台:中数智汇结合多年在金融科技与大数据服务方面的技术沉积,为客户提供外部数据服务的最佳实践,精心打造智汇 | 外部数据管理平台,提供数据服务、数据工厂、智慧运营三大服务平台,助力业务部门更快捷、更安全整合外部数据与应用的服务能力,充分高效挖掘外部数据资产价值。

智汇 | 外部数据管理平台架构 ▼

 

技术层面 通过微服务架构完成数据及模型的服务化,便于直接在系统上高效对接,形成标准的交付模式,进一步在技术上形成可配置化的服务框架,快速提供数据服务。

交付层面 基于容器化部署,提供自动化部署脚本,本地化实施更灵活;同时提供系统功能的定制化开发,支持行内搭建开发测试与生产环境并存的平台运营模式。 智汇|外部数据管理平台解决方案自推出以来,已为大型国有银行、股份制银行、证券公司等多家金融机构提供技术咨询、平台搭建、定制化开发、数据迁移等服务,帮助金融机构打通外部数据接入与应用服务的最后一公里。

中数智汇外部数据管理平台提供数据工厂平台、数据服务平台、智慧运营平台三大服务,对全行外部数据进行总体规划、统一接入、本地存储、零代码服务编排、共享服务、质量评估、智能报表及运营分析等全生命周期管理,致力于让数据服务更快捷、数据治理更简单、运营监控更智能。

编辑:沈露

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